{"id":26097,"date":"2026-04-12T11:23:53","date_gmt":"2026-04-12T09:23:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.scheer-imc.com\/de\/?page_id=26097"},"modified":"2026-04-13T08:32:18","modified_gmt":"2026-04-13T06:32:18","slug":"state-of-learning-technologies-report-2026","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.scheer-imc.com\/de\/state-of-learning-technologies-report-2026\/","title":{"rendered":"State of Learning Technologies Report 2026"},"content":{"rendered":"
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Stand der Lerntechnologien 2026<\/h1>

Die KI-Debatte ist vorbei. Jetzt geht es um die Umsetzung. Sichern Sie sich den L&D-Benchmark f\u00fcr Unternehmen und erfahren Sie, was in der Praxis wirklich funktioniert.<\/p>\n<\/div>\n

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Der globale Benchmark f\u00fcr Lerntechnologien in Unternehmen<\/h2>\t
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Der aktuelle Stand der Lerntechnologien 2026 Report zeigt auf, wie 420 L&D-Verantwortliche aus Europa, Nordamerika und dem APAC-Raum den \u00dcbergang von der blo\u00dfen KI-Vision hin zur praktischen Umsetzung bew\u00e4ltigen. Denn: 2026 ist das Jahr, in dem die Integration von KI zur gr\u00f6\u00dften operativen Herausforderung geworden ist, sich die Erfolgsmessung von reinen Aktivit\u00e4ten hin zu konkreten Ergebnissen verlagert hat und Unternehmen begonnen haben, sich bei ihrem Learning Stack auf bew\u00e4hrte Funktionen zu konzentrieren.<\/p>\n

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Die dritte Jahresstudie der unabh\u00e4ngigen Forschungsagentur Moweb Research setzt neue globale Ma\u00dfst\u00e4be: Sie zeigt, wie Unternehmen Lerntechnologien einf\u00fchren, wo sie investieren und wie sie ihre Kompetenzen strategisch ausbauen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Was uns \u00fcber 400 L&D-Verantwortliche im Jahr 2026 berichtet haben<\/h3>\t
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KI ist die neue Herausforderung bei der Umsetzung<\/h4>\t
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Die Integration von KI und neuen Lerntechnologien steht mittlerweile an erster Stelle der Herausforderungen: Das geben 53% der L&D-Verantwortlichen an. Diese Barrieren sind typisch f\u00fcr das Enterprise-Umfeld und betreffen die Systemintegration, technische Komplexit\u00e4t und Sicherheitsanforderungen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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Der Learning-Stack wird konsolidiert<\/h4>\t
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Fast drei Viertel der Unternehmen setzen auf ein zentrales LMS, erg\u00e4nzt durch Analytics und Learning Hubs als Schwerpunkte. W\u00e4hrend Nordamerika bei der LMS-Nutzung mit 81% vorne liegt, besteht der Schwerpunkt in der APAC-Region st\u00e4rker auf der Einf\u00fchrung von Analytics. Die \u00c4ra des unkontrollierten Plattform-Wildwuchses geht zu Ende.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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Investments wandern hin zu Kompetenzen<\/h4>\t
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Die Budgets bleiben stabil, aber die Ausgaben werden zugunsten von KI-Tools und Skill-Infrastrukturen umgeschichtet. Neun von zehn Unternehmen investieren mindestens 10% ihres L&D-Budgets in Technologie. KI-gest\u00fctztes Authoring und Coaching dominieren die geplanten Investitionen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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Messung nach Wirkung, nicht nach Aktivit\u00e4t<\/h4>\t
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Produktivit\u00e4ts- und Skill-Kennzahlen gewinnen an Bedeutung, w\u00e4hrend reine Teilnahmeraten als Erfolgsbeweis in den Hintergrund r\u00fccken. Die gr\u00f6\u00dfte H\u00fcrde bleibt mit 44% die Verkn\u00fcpfung von Lernen mit dem Business-Impact.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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Skills-Programme sind zwar verbreitet, aber der konkrete Wirkungsnachweis fehlt<\/h4>\t
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Skill-Management ist mit einer Verbreitung von 86% l\u00e4ngst im Mainstream angekommen und die Dringlichkeit ist hoch. Dennoch k\u00e4mpfen viele mit der Sichtbarkeit und Bewertung von Kompetenzen. KI-Kompetenz ist mit 49% der wichtigste Schwerpunkt bei den Skills.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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Engagement entfaltet sich am besten direkt im Workflow<\/h4>\t
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Die Einbindung in den Arbeitsalltag und personalisierte Lernpfade gelten als wirksamste Hebel f\u00fcr Engagement, w\u00e4hrend Gamification schlecht abschneidet. Akzeptanz entsteht vor allem durch Management-Unterst\u00fctzung, KPI-Ausrichtung und messbaren Wirkungsnachweis.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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Das erwartet Sie im 2026-Report:<\/h3>\t
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Entdecken Sie die Trends, die die n\u00e4chste Phase des Enterprise Learning pr\u00e4gen:<\/p>\n